Нет фото
Нет изображений
NVIDIA DGX Spark с ИИ 128Гб LPDDR5, 4Тб SSD
Характеристики:
Характеристики не указаны.
Варианты цены отсутствуют
Варианты цены отсутствуют
Подробное описание
DGX Spark, ранее известный как Project DIGITS — это компактный суперкомпьютер, разработанный специально для искусственного интеллекта. В отличие от традиционных рабочих станций или серверов для ИИ, DGX Spark весит всего 1,2 кг и потребляет не более 170 Вт энергии.
Ключевая особенность DGX Spark — возможность локальной работы с крупными моделями ИИ без необходимости подключения к дата-центру. Это решает одну из главных проблем современных разработчиков: зависимость от облачных сервисов, которые могут быть дорогими, медленными или недоступными в определенных регионах.
Но благодаря DGX Spark исследователи, студенты и энтузиасты могут экспериментировать с ИИ прямо у себя дома или в офисе, работая даже с последними моделями ИИ для рассуждений, включая NVIDIA Cosmos Reason и NVIDIA GR00T N1 для роботов.
Более того, NVIDIA позиционирует DGX Spark как часть экосистемы, которая позволяет плавно переносить модели с настольного компьютера в облако DGX Cloud или любую другую ускоренную облачную инфраструктуру практически без изменения кода. Это создает совершенно новую парадигму разработки ИИ, где локальное прототипирование и облачное развертывание становятся частями единого процесса.
В сердце DGX Spark лежит NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — уникальный процессор, объединяющий мощный GPU, построенный на базе архитектуры Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой вычислений пониженной точности FP4*, и 20-ядерный Arm-процессор, состоящий из 10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725. Этот чип оптимизирован специально для компактного форм-фактора, но при этом отличается впечатляющей производительностью.
FP4 (4-битный формат с плавающей запятой) - это формат вычислений пониженной точности, который значительно увеличивает производительность и снижает использование памяти при сохранении достаточной точности для AI-задач
Во многом этому способствует использование технологии NVIDIA NVLink-C2C, которая объединяет память CPU и GPU в единую систему. В традиционных компьютерах процессор и видеокарта работают с отдельными областями памяти, и это тормозит работу и усложняет программирование. NVLink-C2C решает эту проблему. В результате скорость передачи данных по этому каналу достигает 900 ГБ/с, что в 5 раз быстрее, чем у PCIe пятого поколения. А время отклика снижается до менее чем 20 наносекунд против 400-600 наносекунд у PCIe.
Кроме того, в DGX Spark устанавливается 128 ГБ объединенной памяти LPDDR5x как у новых Mac mini с M4 с пропускной способностью 273 ГБ/с и накопителем NVMe SSD емкостью до 4 ТБ.
А для подключения внешних устройств предусмотрены:
четыре порта USB4
порт HDMI 2.1a
10-гигабитный Ethernet (ConnectX-7 Smart NIC)
Wi-Fi 7
Bluetooth 5.4
В совокупности такой сетап позволяет DGX Spark достигать производительности до 1000 TOPS при работе с моделями искусственного интеллекта. Это сопоставимо с производительностью некоторых серверных решений, которые занимают целую стойку и потребляют киловатты электроэнергии.
Система поставляется с предустановленной операционной системой NVIDIA DGX OS, которая представляет собой модифицированный Ubuntu Linux с интегрированными драйверами и инструментами NVIDIA. Она обеспечивает доступ к полному стеку ИИ-технологий NVIDIA, включая CUDA-X AI, микросервисы NIM и платформу NVIDIA AI Enterprise.
Объедините два DGX Spark в единую кластер – и получите вдвое более мощную машину А при необходимости пару DGX Spark даже можно объединить в единый кластер. NVIDIA официально поддерживает конфигурацию из двух устройств, соединенных через двухпортовый сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7, который обеспечивает скорость передачи данных до 200 Гбит/с с поддержкой RDMA. Таким образом можно масштабировать вычислительные ресурсы для еще более сложных задач.
Ключевая особенность DGX Spark — возможность локальной работы с крупными моделями ИИ без необходимости подключения к дата-центру. Это решает одну из главных проблем современных разработчиков: зависимость от облачных сервисов, которые могут быть дорогими, медленными или недоступными в определенных регионах.
Но благодаря DGX Spark исследователи, студенты и энтузиасты могут экспериментировать с ИИ прямо у себя дома или в офисе, работая даже с последними моделями ИИ для рассуждений, включая NVIDIA Cosmos Reason и NVIDIA GR00T N1 для роботов.
Более того, NVIDIA позиционирует DGX Spark как часть экосистемы, которая позволяет плавно переносить модели с настольного компьютера в облако DGX Cloud или любую другую ускоренную облачную инфраструктуру практически без изменения кода. Это создает совершенно новую парадигму разработки ИИ, где локальное прототипирование и облачное развертывание становятся частями единого процесса.
В сердце DGX Spark лежит NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — уникальный процессор, объединяющий мощный GPU, построенный на базе архитектуры Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой вычислений пониженной точности FP4*, и 20-ядерный Arm-процессор, состоящий из 10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725. Этот чип оптимизирован специально для компактного форм-фактора, но при этом отличается впечатляющей производительностью.
FP4 (4-битный формат с плавающей запятой) - это формат вычислений пониженной точности, который значительно увеличивает производительность и снижает использование памяти при сохранении достаточной точности для AI-задач
Во многом этому способствует использование технологии NVIDIA NVLink-C2C, которая объединяет память CPU и GPU в единую систему. В традиционных компьютерах процессор и видеокарта работают с отдельными областями памяти, и это тормозит работу и усложняет программирование. NVLink-C2C решает эту проблему. В результате скорость передачи данных по этому каналу достигает 900 ГБ/с, что в 5 раз быстрее, чем у PCIe пятого поколения. А время отклика снижается до менее чем 20 наносекунд против 400-600 наносекунд у PCIe.
Кроме того, в DGX Spark устанавливается 128 ГБ объединенной памяти LPDDR5x как у новых Mac mini с M4 с пропускной способностью 273 ГБ/с и накопителем NVMe SSD емкостью до 4 ТБ.
А для подключения внешних устройств предусмотрены:
четыре порта USB4
порт HDMI 2.1a
10-гигабитный Ethernet (ConnectX-7 Smart NIC)
Wi-Fi 7
Bluetooth 5.4
В совокупности такой сетап позволяет DGX Spark достигать производительности до 1000 TOPS при работе с моделями искусственного интеллекта. Это сопоставимо с производительностью некоторых серверных решений, которые занимают целую стойку и потребляют киловатты электроэнергии.
Система поставляется с предустановленной операционной системой NVIDIA DGX OS, которая представляет собой модифицированный Ubuntu Linux с интегрированными драйверами и инструментами NVIDIA. Она обеспечивает доступ к полному стеку ИИ-технологий NVIDIA, включая CUDA-X AI, микросервисы NIM и платформу NVIDIA AI Enterprise.
Объедините два DGX Spark в единую кластер – и получите вдвое более мощную машину А при необходимости пару DGX Spark даже можно объединить в единый кластер. NVIDIA официально поддерживает конфигурацию из двух устройств, соединенных через двухпортовый сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7, который обеспечивает скорость передачи данных до 200 Гбит/с с поддержкой RDMA. Таким образом можно масштабировать вычислительные ресурсы для еще более сложных задач.
