NVIDIA DGX Spark с ИИ 128Гб LPDDR5, 4Тб SSD — фото 1
NVIDIA DGX Spark с ИИ 128Гб LPDDR5, 4Тб SSD — фото 2

Видеокарты

NVIDIA DGX Spark с ИИ 128Гб LPDDR5, 4Тб SSD

Допуск WAYMORR Партнёр: NVIDIA
838 822 ₽
Минимальный заказ — машин одной модели.
минимальный заказ: шт
Условия предложения
Выбранный вариант
NVIDIA DGX Spark с ИИ 128Гб LPDDR5, 4Тб SSD
Состояние
Уточняется
Поставка
Уточняется по выбранному предложению
НДС
Уточняется по выбранному предложению
Минимальная партия
Уточняется по выбранному предложению
Передача перевозчику
Срок согласуется до оплаты
Доставка до покупателя
Отдельно по тарифам ТК. Срок перевозки не входит в срок передачи товара.
Гарантия
Срок, условия и ответственная сторона уточняются до оплаты.
Продавец по договору
Уточняется в предложении и договоре. Производитель оборудования не обязательно является продавцом.
Оплата и доставка →

Отметьте перед добавлением в корзину. Условия согласуются с лизинговой компанией.

Как оформить лизинг ↗
Перейти в корзину →
Варианты цены отсутствуют
Спросить в Telegram

Характеристики:

Видеопамять:

128 ГБ LPDDR5x, общая для CPU и GPU

Платформа:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell

Накопитель:

4 ТБ SSD

Подробное описание

DGX Spark, ранее известный как Project DIGITS — это компактный суперкомпьютер, разработанный специально для искусственного интеллекта. В отличие от традиционных рабочих станций или серверов для ИИ, DGX Spark весит всего 1,2 кг и потребляет не более 170 Вт энергии.

Ключевая особенность DGX Spark — возможность локальной работы с крупными моделями ИИ без необходимости подключения к дата-центру. Это решает одну из главных проблем современных разработчиков: зависимость от облачных сервисов, которые могут быть дорогими, медленными или недоступными в определенных регионах.

Но благодаря DGX Spark исследователи, студенты и энтузиасты могут экспериментировать с ИИ прямо у себя дома или в офисе, работая даже с последними моделями ИИ для рассуждений, включая NVIDIA Cosmos Reason и NVIDIA GR00T N1 для роботов.

Более того, NVIDIA позиционирует DGX Spark как часть экосистемы, которая позволяет плавно переносить модели с настольного компьютера в облако DGX Cloud или любую другую ускоренную облачную инфраструктуру практически без изменения кода. Это создает совершенно новую парадигму разработки ИИ, где локальное прототипирование и облачное развертывание становятся частями единого процесса.

В сердце DGX Spark лежит NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — уникальный процессор, объединяющий мощный GPU, построенный на базе архитектуры Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой вычислений пониженной точности FP4*, и 20-ядерный Arm-процессор, состоящий из 10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725. Этот чип оптимизирован специально для компактного форм-фактора, но при этом отличается впечатляющей производительностью.

FP4 (4-битный формат с плавающей запятой) - это формат вычислений пониженной точности, который значительно увеличивает производительность и снижает использование памяти при сохранении достаточной точности для AI-задач

Во многом этому способствует использование технологии NVIDIA NVLink-C2C, которая объединяет память CPU и GPU в единую систему. В традиционных компьютерах процессор и видеокарта работают с отдельными областями памяти, и это тормозит работу и усложняет программирование. NVLink-C2C решает эту проблему. В результате скорость передачи данных по этому каналу достигает 900 ГБ/с, что в 5 раз быстрее, чем у PCIe пятого поколения. А время отклика снижается до менее чем 20 наносекунд против 400-600 наносекунд у PCIe.

Кроме того, в DGX Spark устанавливается 128 ГБ объединенной памяти LPDDR5x как у новых Mac mini с M4 с пропускной способностью 273 ГБ/с и накопителем NVMe SSD емкостью до 4 ТБ.

А для подключения внешних устройств предусмотрены:

четыре порта USB4
порт HDMI 2.1a
10-гигабитный Ethernet (ConnectX-7 Smart NIC)
Wi-Fi 7
Bluetooth 5.4


В совокупности такой сетап позволяет DGX Spark достигать производительности до 1000 TOPS при работе с моделями искусственного интеллекта. Это сопоставимо с производительностью некоторых серверных решений, которые занимают целую стойку и потребляют киловатты электроэнергии.

Система поставляется с предустановленной операционной системой NVIDIA DGX OS, которая представляет собой модифицированный Ubuntu Linux с интегрированными драйверами и инструментами NVIDIA. Она обеспечивает доступ к полному стеку ИИ-технологий NVIDIA, включая CUDA-X AI, микросервисы NIM и платформу NVIDIA AI Enterprise.

Объедините два DGX Spark в единую кластер – и получите вдвое более мощную машину А при необходимости пару DGX Spark даже можно объединить в единый кластер. NVIDIA официально поддерживает конфигурацию из двух устройств, соединенных через двухпортовый сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7, который обеспечивает скорость передачи данных до 200 Гбит/с с поддержкой RDMA. Таким образом можно масштабировать вычислительные ресурсы для еще более сложных задач.

Проверьте совместимость до покупки

Для отдельной видеокарты или ускорителя согласуйте интерфейс, габариты, питание и охлаждение с вашей платформой. Если выбираете готовую AI-систему, проверьте её состав и совместимость программ. Объём памяти и похожее название не делают разные исполнения взаимозаменяемыми.

В запросе укажите точную модель, задачу, программы, существующий компьютер или сервер, количество и срок поставки. Неизвестные характеристики уточните у поставщика; условия выбранного предложения проверьте в блоке цены.

Подобрать GPU или AI-систему под задачу

Укажите программы или модель ИИ и существующую платформу. Проверим точное исполнение, совместимость и условия поставки. Это запрос на подбор, не заказ и не обещание производительности.

Похожие товары

Допуск WAYMORR

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 16GB

145 572 ₽

с НДС · от 10 шт. · предзаказ

Подробнее

Допуск WAYMORR

Palit GeForce RTX 5080 16GB, три вентилятора

214 673 ₽

с НДС · от 10 шт. · предзаказ

Подробнее

Допуск WAYMORR

Gainward GeForce RTX 5060 Ti 16GB, два вентилятора

70 672 ₽

с НДС · от 10 шт. · предзаказ

Подробнее

Допуск WAYMORR

ZOTAC GeForce RTX 5060 Ti Twin Edge OC 16GB

71 198 ₽

с НДС · от 10 шт. · предзаказ

Подробнее